饱和式用户画像

一、当我们在谈用户画像时，不同角色的人可能所指向的不是一件事

当市场、营销在谈用户画像：

他们可能指的是Market Segmentation

当运营、研发、数据在谈用户画像：

他们可能指的是User Profile

当老板、用研、设计、产品在谈用户画像：

他们可能指的是Persona

简单聊一下三类画像有什么区别、是什么关系

1、Market Segmentation：

是三类用户画像中走在最前面的。在企业或产品的创立初期，按照某种标准将市场上的客户划分成若干个客户群，每一个客户群构成一个子市场，不同子市场之间，需求存在着明显的差别。所以说，Market Segmentation是企业选择目标市场的基础工作。

细分客户市场的变量主要有地理变量、人口变量、心理变量、行为变量这四大类。一般是通过桌面研究、市场调研、上层及团队战略决策等，确定目标市场划定范围。

Market Segmentation 的好与坏，需要有一些判断标准：

1、细分市场之间内部共性大、外部差异大，易于通过不同营销计划进行区分

2、目标细分市场便于找到和触达，无论是通过媒体还是线下门店

3、目标细分市场规模大、增长势头好，可以为企业提供可持续的利润

4、目标细分市场所需要的价值与企业目前的竞争优势所匹配

2、UserProfile：

是对用户群体作描述、分类、排列优先级的一个动态数据库，包含一系列的标签描述。

主要应用于精准营销、用户洞察、产品创新、个性推荐、渠道优化等。获取数据主要依赖于定量研究，如：后台埋点数据、问卷调研、CRM等，研究团队是创建标签、提供标签值的力量之一。企业内部一般会为这样的项目取一个名字，如：特征工程。

很多企业都认为，大数据时代下的用户画像就是标签化。那么标签等于画像吗？画像是由底层的一个个标签组成，但是两者并不是相等的关系。

用户画像是从已上线的产品中选取真实群体或者全部用户，利用已有数据群体进行的各种客观描述。可以是某一个群体用户的画像，更重要的是两个群体的对比，比如非常活跃和不太活跃的两群用户差异点。

用户标签对于用户研究来说有什么价值呢？用户标签在研究上的最大价值，是可以分析各层次用户的结构变化或者趋势，分析造成变化的原因，提前做好干预。拿年龄标签来举例，如果90后的标签占比越来越少，说明产品对年轻用户的吸引力在减弱。

3、Persona：

是产品决策的基石，虽然看起来没能衡量落到产品的ROI，但它就像是厨房的柴米油盐，随时都渗透在产品的各个方案与决策。

另外，Persona也是我们进行客户体验管理的第一步，通过帮助客户明确不同类型的用户角色与优先级，奠定了将接下来的研究资源和优化资源重点放在“谁”身上的基础。

在涉及到Persona 的用户画像项目中，我们一般在成果物中会包含这么几部分：

1、用户基本面分析：当下用户在人口属性、行为属性、态度偏好等维度下的表现

2、趋势分析：持续跟踪用户基本面的变化与趋势，同时与行业做对比

3、用户分类差异速览：人群占比、商业价值占比、基本面差异、行为差异等关键维度

4、业务模块分析：分析每个业务模块时，注意该模块中是所有用户结论一致，还是不同类型用户有所区分。

5、Persona：根据关键维度，结合所有业务模块中不同类型用户表现出的差异性、重要的共性点汇总提炼，建立用户角色模型，进行总结，一叶而知秋。